Auditory-Motor Control of Vocal Production during Divided Attention: Behavioral and ERP Correlates
Notice bibliographique
Résumé
When people hear unexpected perturbations in auditory feedback, they produce rapid compensatory adjustments of their vocal behavior. Recent evidence has shown enhanced vocal compensations and cortical event-related potentials (ERPs) in response to attended pitch feedback perturbations, suggesting that this reflex-like behavior is influenced by selective attention. Less is known, however, about auditory-motor integration for voice control during divided attention. The present cross-modal study investigated the behavioral and ERP correlates of auditory feedback control of vocal pitch production during divided attention. During the production of sustained vowels, 32 young adults were instructed to simultaneously attend to both pitch feedback perturbations they heard and flashing red lights they saw. The presentation rate of the visual stimuli was varied to produce a low, intermediate, and high attentional load. The behavioral results showed that the low-load condition elicited significantly smaller vocal compensations for pitch perturbations than the intermediate-load and high-load conditions. As well, the cortical processing of vocal pitch feedback was also modulated as a function of divided attention. When compared to the low-load and intermediate-load conditions, the high-load condition elicited significantly larger N1 responses and smaller P2 responses to pitch perturbations. These findings provide the first neurobehavioral evidence that divided attention can modulate auditory feedback control of vocal pitch production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».