Notice bibliographique
Résumé
A layered graph drawing is a two-dimensional drawing of a combinatorial graph in which the vertices lie on a given set of horizontal lines. Such drawings are used in application domains such as software engineering, bioinformatics, and VLSI design. In addition to being layered, drawings in these applications may also satisfy other constraints, for example bounds on the number of edge crossings. The problems related to obtaining these drawings are almost always NP -hard, so, in this thesis, we investigate restricted versions of these problems in order to find efficient algorithmic solutions that can be used in practice. As a first very drastic restriction, we consider layered drawings that are planar. Even with this restriction, however, the resulting problems can still be NP -hard. In addition to proving one such hardness result, we do succeed in deriving efficient algorithms for two problems. In both cases, we correct previously published results that claimed extremely simple and efficient algorithmic solutions to these problems. Our solutions, though efficient as well, show that the truth about these problems is significantly more complex than the published results would suggest. We also study non-planar layered drawings, particularly drawings obtained by crossing minimization and minimum planarization. Though the corresponding problems are NP -hard, they become tractable when the value to be minimized is upper-bounded by a constant. This approach to obtaining tractable problems is formalized in a theory called parameterized complexity, and the resulting tractable problems and algorithmic solutions are said to be fixed-parameter tractable ( FPT ). Though relatively new, this theory has attracted a rapidly growing body of theoretical results. Indeed, we derive original FPT algorithms with the best-known asymptotic running times for planarization in two layer drawings. Because parameterized complexity is so new, little is known about its implications to the practice of graph drawing. Consequently, we have implemented a few FPT algorithms and compared them experimentally with previously implemented approaches, especially integer linear programming (ILP). Our experiments show that the performance of our FPT planarization algorithms are competitive with current ILP algorithms, but that, for crossing minimization, current ILP algorithms remain the clear winners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».