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Enregistrement W2789510102 · doi:10.1161/circulationaha.117.031676

Response by Kusters et al to Letter Regarding Article, “Effect of Rosuvastatin on Carotid Intima-Media Thickness in Children With Heterozygous Familial Hypercholesterolemia: The CHARON Study (Hypercholesterolemia in Children and Adolescents Taking Rosuvastatin Open Label)”

2018· letter· en· W2789510102 sur OpenAlexafffund
D. Meeike Kusters, Marjet J.A.M. Braamskamp, Gisle Langslet, Brian W. McCrindle, David Cassiman, Gordon A. Francis, Claude Gagné, Daniel Gaudet, Katherine M. Morrison, Albert Wiegman, Traci Turner, Elinor Miller, Joel S. Raichlen, Paul Martin, Evan A. Stein, John J.P. Kastelein, Barbara A. Hutten

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversitySt. Paul's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalUniversity of TorontoMcMaster UniversityAstraZeneca
Mots-clésRosuvastatinFamilial hypercholesterolemiaMedicineIntima-media thicknessPediatricsInternal medicineCarotid arteriesCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sponsorship: Dr Langslet has received advisory board fees from Amgen, Sanofi, Boehringer Ingelheim, and Janssen Pharmaceuticals. Dr McCrindle has received consulting fees from Eli Lilly, Medpace, Merck, and Bristol Myers Squibb and research support from AstraZeneca. Dr Cassiman serves as a clinical investigator for the Fund for Scientific Research-Flanders. Dr Francis has been a member of the speakers board or an advisor to Aegerion, Alexion, Amgen, Sanofi, and Valeant. Dr Gagne has participated in studies sponsored by Amgen, AstraZeneca, Genzyme, Isis, Merck/Schering-Plow, Pfizer, Regeneron, and Sanofi. Dr Gaudet has served as a consultant or advisor for AstraZeneca, Regeneron, Amgen, Novartis, Isis, Uniqure, and Catabasis. Dr Morrison has received research support from AstraZeneca. Dr Stein has received consultant and expert witness fees from AstraZeneca regarding statins. Dr Kastelein has received grant support from AstraZeneca, Pfizer, Roche, Novartis, Merck, Merck/Schering-Plow, Isis, Genzyme, and Sanofi-Aventis; lecture fees from AstraZeneca, GlaxoSmithKline, Pfizer, Novartis, Merck/Schering-Plow, Roche, Isis, and Boehringer Ingelheim; and consulting fees from AstraZeneca, Abbott, Pfizer, Isis, Genzyme, Roche, Novartis, Merck, Merck/Schering-Plow, and Sanofi-Aventis. Dr Hutten has received an independent grant for learning and change from Pfizer. Drs Miller, Raichlen, and Martin are employees of AstraZeneca. The other authors report no conflicts. (Amgen, Sanofi, Boehringer Ingelheim, Janssen Pharmaceuticals, Eli Lilly, Medpace, Merck, Bristol Myers Squibb, AstraZeneca, Genzyme, Isis, Merck/Schering-Plow, Pfizer, Regeneron, Roche, Novartis, Sanofi-Aventis, GlaxoSmithKline, Abbott)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0330,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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