Early growth response‐1 negative feedback regulates skeletal muscle postprandial insulin sensitivity <i>via</i> activating <i>Ptp 1b</i> transcription
Notice bibliographique
Résumé
Postprandial insulin desensitization plays a critical role in maintaining whole-body glucose homeostasis by avoiding the excessive absorption of blood glucose; however, the detailed mechanisms that underlie how the major player, skeletal muscle, desensitizes insulin action remain to be elucidated. Herein, we report that early growth response gene-1 ( Egr-1) is activated by insulin in skeletal muscle and provides feedback inhibition that regulates insulin sensitivity after a meal. The inhibition of the transcriptional activity of Egr-1 enhanced the phosphorylation of the insulin receptor (InsR) and Akt, thus increasing glucose uptake in L6 myotubes after insulin stimulation, whereas overexpression of Egr-1 decreased insulin sensitivity. Furthermore, deletion of Egr-1 in the skeletal muscle improved systemic insulin sensitivity and glucose tolerance, which resulted in lower blood glucose levels after refeeding. Mechanistic analysis demonstrated that EGR-1 inhibited InsR phosphorylation and glucose uptake in skeletal muscle by binding to the proximal promoter region of protein tyrosine phosphatase-1B (PTP1B) and directly activating transcription. PTP1B knockdown largely restored insulin sensitivity and enhanced glucose uptake, even under conditions of EGR-1 overexpression. Our results indicate that EGR-1/PTP1B signaling negatively regulates postprandial insulin sensitivity and suggest a potential therapeutic target for the prevention and treatment of excessive glucose absorption.-Wu, J., Tao, W.-W., Chong, D.-Y., Lai, S.-S., Wang, C., Liu, Q., Zhang, T.-Y., Xue, B., Li, C.-J. Early growth response-1 negative feedback regulates skeletal muscle postprandial insulin sensitivity via activating Ptp1b transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».