MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2789516375 · doi:10.3390/polym10030327

Amphiphilic Quantum Dots with Asymmetric, Mixed Polymer Brush Layers: From Single Core-Shell Nanoparticles to Salt-Induced Vesicle Formation

2018· article· en· W2789516375 sur OpenAlexafffund
Brian Coleman, Matthew G. Moffitt

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAmphiphileNanoparticleQuantum dotMicellePolymerMaterials scienceJanusVesicleColloidCondensationChemical engineeringPolymer brushSalt (chemistry)Self-assemblyCadmium sulfideCopolymerNanotechnologyAqueous solutionPolymer chemistryChemistryMembraneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 0.9) mixed polymer brushes that contain hydrophobic polystyrene (PS) and hydrophilic poly(methyl methacrylate) (PMAA) chains (PS/PMAA-CdS). In aqueous media, the mixed brushes undergo conformational rearrangements that depend strongly on prior salt addition, giving rise to one of two pathways to fluorescent and morphologically disparate QD-polymer colloids. (A) In the absence of salt, centrosymmetric condensation of PS chains forms individual core-shell QD-polymer colloids. (B) In the presence of salt, non-centrosymmetric condensation of PS chains forms Janus particles, which trigger anisotropic interactions and amphiphilic self-assembly into the QD-polymer vesicles. To our knowledge, this is the first example of an ABNP building block that can form either discrete core-shell colloids or self-assembled superstructures in water depending on simple changes to the chemical conditions (i.e., salt addition). Such dramatic and finely tuned morphological variation could inform numerous applications in sensing, biolabeling, photonics, and nanomedicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolymersMême sujetQuantum Dots Synthesis And PropertiesTravaux en français237 207