Comparative effectiveness of novel oral anticoagulants in UK patients with non-valvular atrial fibrillation and chronic kidney disease: a matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness and safety of novel oral anticoagulants (NOACs) compared with vitamin K antagonists (VKAs) among patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF), particularly those with chronic kidney disease (CKD). DESIGN: Population-based matched cohort study. SETTING: Over 670 primary care practices in the UK, contributing to the Clinical Practice Research Datalink. PARTICIPANTS: Up to 6818 adult patients newly treated with NOACs between 2011 and 2016, matched 1:1 to new users of VKAs on age, sex and high-dimensional propensity score. INTERVENTIONS: Current exposure to NOACs compared with current exposure to VKAs. MAIN OUTCOME MEASURES: HRs of ischaemic stroke and systemic embolism (SE), major bleeding, gastrointestinal (GI) bleeding, intracranial bleeding, myocardial infarction and all-cause mortality. RESULTS: In as-treated analyses, the rates of ischaemic stroke/SE were similar between NOACs and VKAs (HR 0.94; 95% CI 0.62 to 1.42), as were the rates of major bleeding (HR 0.86; 95% CI 0.56 to 1.33). NOACs also significantly increased the risk of GI bleeding (HR 1.78; 95% CI 1.27 to 2.48). In patients with NVAF and CKD, NOACs and VKAs remained comparable with respect to the risk of ischaemic stroke/SE (HR 0.79; 95% CI 0.40 to 1.58) and major bleeding (HR 0.88; 95% CI 0.47 to 1.62), with no difference in the risk of GI bleeding (HR 0.99; 95% CI 0.63 to 1.55). Similar results were obtained in on-treatment analyses using a time-dependent exposure definition. CONCLUSIONS: Our results suggest that in the UK primary care, NOACs are overall effective and safe alternatives to VKAs, among patients with NVAF altogether, as well as in patients with NVAF and CKD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».