Digital IAPT: the effectiveness & cost-effectiveness of internet-delivered interventions for depression and anxiety disorders in the Improving Access to Psychological Therapies programme: study protocol for a randomised control trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and anxiety are common mental health disorders worldwide. The UK's Improving Access to Psychological Therapies (IAPT) programme is part of the National Health Service (NHS) designed to provide a stepped care approach to treating people with anxiety and depressive disorders. Cognitive Behavioural Therapy (CBT) is widely used, with computerised and internet-delivered cognitive behavioural therapy (cCBT and iCBT, respectively) being a suitable IAPT approved treatment alternative for step 2, low- intensity treatment. iCBT has accumulated a large empirical base for treating depression and anxiety disorders. However, the cost-effectiveness and impact of these interventions in the longer-term is not routinely assessed by IAPT services. The current study aims to evaluate the clinical and cost-effectiveness of internet-delivered interventions for symptoms of depression and anxiety disorders in IAPT. METHODS: The study is a parallel-groups, randomised controlled trial examining the effectiveness and cost-effectiveness of iCBT interventions for depression and anxiety disorders, against a waitlist control group. The iCBT treatments are of 8 weeks duration and will be supported by regular post-session feedback by Psychological Wellbeing Practitioners. Assessments will be conducted at baseline, during, and at the end of the 8-week treatment and at 3, 6, 9, and 12-month follow-up. A diagnostic interview will be employed at baseline and 3-month follow-up. Participants in the waitlist control group will complete measures at baseline and week 8, at which point they will receive access to the treatment. All adult users of the Berkshire NHS Trust IAPT Talking Therapies Step 2 services will be approached to participate and measured against set eligibility criteria. Primary outcome measures will assess anxiety and depressive symptoms using the GAD-7 and PHQ-9, respectively. Secondary outcome measures will allow for the evaluation of long-term outcomes, mediators and moderators of outcome, and cost-effectiveness of treatment. Analysis will be conducted on a per protocol and intention-to-treat basis. DISCUSSION: This study seeks to evaluate the immediate and longer-term impact, as well as the cost effectiveness of internet-delivered interventions for depression and anxiety. This study will contribute to the already established literature on internet-delivered interventions worldwide. The study has the potential to show how iCBT can enhance service provision, and the findings will likely be generalisable to other health services. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN ISRCTN91967124. DOI: https://doi.org/10.1186/ISRCTN91967124 . Web: http://www.isrctn.com/ISRCTN91967124 . Clinicaltrials.gov : NCT03188575. Trial registration date: June 8, 2017 (prospectively registered).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».