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Enregistrement W2789519755 · doi:10.1139/cgj-2017-0477

Tsunami generation by potential, partially submerged rockslides in an abandoned open-pit mine: the case of Black Lake, Quebec, Canada

2018· article· en· W2789519755 sur OpenAlexaffvenueabout
Jonathan Leblanc, Dominique Turmel, Jacques Locat, C. B. Harbitz, Finn Løvholt, Jihwan Kim, Martin Grenon, Ariane Locat

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRockslideGeologyMining engineeringOpen-pit miningWater levelLandslideHydrogeologyGeotechnical engineeringHydrology (agriculture)Environmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Black Lake rockslide is located on the east wall of an open-pit mine initially operated by LAB Chrysotile near Thetford Mines, Quebec. Movements were observed in July 2012 when a volume of 2.0 × 107 m3 was mobilized, destroying a large portion of Highway 112. Mining operations ceased in 2012, causing the complete shutdown of the pumping system whose goal was to prevent the rise of water level in the pit. As the water level increases in the pit, it is essential to determine the potential of tsunami generation by possible partially submerged rockslides and to understand the potential impacts. A series of possible scenarios have been analysed with regard to velocity and acceleration of the potential rockslide as well as the corresponding wave generation and inundation. Results from the simulation show that when the factor of safety of the global slope is less than unity, inundation would not reach the potentially vulnerable infrastructures. Maximum wave height will vary as a function of the filling of the lake, and the lower wave height relative to water depth will happen when the lake is completely filled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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