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Enregistrement W2789530577 · doi:10.1021/jacs.7b11981

Chemoselective Hydrogenation with Supported Organoplatinum(IV) Catalyst on Zn(II)-Modified Silica

2018· article· en· W2789530577 sur OpenAlexfundno aff
Jeffrey Camacho-Bunquin, Magali Ferrandon, Hyuntae Sohn, Dali Yang, Cong Liu, Patricia Anne Ignacio-de Leon, Frédéric A. Perras, Marek Pruski, Peter C. Stair, Massimiliano Delferro

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Materials ResearchLaboratory Directed Research and DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésChemistryCatalysisChemoselectivityCombinatorial chemistryOrganic chemistryPolymer chemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Well-defined organoplatinum­(IV) sites were grafted on a Zn­(II)-modified SiO2 support via surface organometallic chemistry in toluene at room temperature. Solid-state spectroscopies including XAS, DRIFTS, DRUV–vis, and solid-state (SS) NMR enhanced by dynamic nuclear polarization (DNP), as well as TPR-H2 and TEM techniques revealed highly dispersed (methylcyclopentadienyl)­methylplatinum­(IV) sites on the surface ((MeCp)­PtMe/Zn/SiO2, 1). In addition, computational modeling suggests that the surface reaction of (MeCp)­PtMe3 with Zn­(II)-modified SiO2 support is thermodynamically favorable (ΔG = −12.4 kcal/mol), likely due to the increased acidity of the hydroxyl group, as indicated by NH3-TPD and DNP-enhanced 17O­{1H} SSNMR. In situ DRIFTS and XAS hydrogenation experiments reveal the probable formation of a surface Pt­(IV)-H upon hydrogenolysis of Pt-Me groups. The heterogenized organoplatinum­(IV)-hydride sites catalyze the selective partial hydrogenation of 1,3-butadiene to butenes (up to 95%) and the reduction of nitrobenzene derivatives to anilines (up to 99%) with excellent tolerance of reduction-sensitive functional groups (olefin, carbonyl, nitrile, halogens) under mild reaction conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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