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Enregistrement W2789534223 · doi:10.18806/tesl.v34i3.1275

On the Role of Media Input in the Learning of Formulaic Sequences by EFL Learners

2018· article· en· W2789534223 sur OpenAlexaffvenue
Didem Koban Koç, Serdar Engin Koç

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSecond Language Acquisition and Learning
Établissements canadiensThinkpath Engineering Services (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLIPSPsychologyHumanitiesPedagogyMathematics educationArtComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the role of media on the learning of formulaic sequences(FSs) by advanced English as a Foreign Language (EFL) learners (n = 40) enrolledin an English Language Teaching (ELT) program at a government universityin Turkey. The learners were divided into experimental and control groups. Theinstrument involved clips from two American television series. Over the courseof 3 weeks, the learners in the experimental group received training in 30 FSsthrough watching the video clips. The control group learned the FSs throughtraining only. In order to determine the extent to which learners learned andretained the FSs, the learners in both groups were given both a posttest and adelayed posttest. Independent-samples t-tests were conducted to compare the twogroups with respect to the learning and retention of FSs. The results showed thatthe experimental group had significantly higher rates of retention of FSs. Severalpedagogical considerations regarding the teaching of FSs to English as a secondlanguage (ESL) and EFL learners are discussed.Cette étude a examiné le rôle des médias sur l’apprentissage de formules par desétudiants avancés en anglais langue étrangère (ALE) (n = 40) inscrits à un programmed’enseignement de la langue anglaise dans une université publique enTurquie. Les étudiants ont été répartis en un groupe expérimental et un groupetémoin. L’apprentissage se faisait par des extraits de deux séries télévisées américaines.Pendant 3 semaines, les étudiants dans le groupe expérimental ont reçuun enseignement portant sur 30 formules par le biais de clips vidéo. Le groupetémoin a appris les formules par un enseignement standard uniquement. Afin dedéterminer dans quelle mesure les étudiants avaient appris et retenu les formules,les étudiants des deux groupes ont passé un post-test et un post-test différé. Pourcomparer l’apprentissage et la rétention des formules par les deux groupes, nousavons eu recours à des tests T avec des échantillons indépendants. Les résultatsindiquent que le taux de rétention des formules étaient plus élevé de façon significativechez le groupe expérimental. Nous discutons de plusieurs considérationspédagogiques portant sur l’enseignement de formules aux étudiants en ALS eten ALE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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