Plant community composition, tree physiology, and bark-beetle mortality in relation to open and enclosed irrigation channels: a case study within a wildland-urban interface forest in western Montana
Notice bibliographique
Résumé
Dry coniferous forests within the wildland–urban interface (WUI) in the northwestern US have experienced long-term drought and increasing bark-beetle infestations. An unexamined factor potentially affecting WUI forests are irrigation channels used to convey water to nearby farms. I studied the effects of two irrigation channels (a downslope, open channel and an upslope, recently enclosed channel) on plant community composition, tree water status and growth, and patterns of bark-beetle mortality in a WUI ponderosa pine/Douglas fir forest experiencing drought. Low-lying swale areas below the recently enclosed, upper channel had extensive down dead wood and showed shifts from mesic understory plant species to more xeric species. Tree density and basal area declined in swale areas below both channels. Ponderosa pine below the enclosed channel showed evidence of water stress (low water potentials) and negative growth responses to the channel enclosure. In contrast, hillslope trees below the open channel had higher growth rates and water potentials compared to trees above that channel. Beetle-kill was highest between the two channels, the area most likely affected by upper channel enclosure. The study provides evidence that plant community composition, tree physiology, and patterns of tree mortality in forests may be affected by irrigation channels interacting with small-scale topography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».