Inhibition in the face of emotion: Characterization of the spatial‐temporal dynamics that facilitate automatic emotion regulation
Notice bibliographique
Résumé
Emotion regulation mediates socio-cognitive functions and is essential for interactions with others. The capacity to automatically inhibit responses to emotional stimuli is an important aspect of emotion regulation; the underlying neural mechanisms of this ability have been rarely investigated. Forty adults completed a Go/No-go task during magnetoencephalographic (MEG) recordings, where they responded rapidly to either a blue or purple frame which contained angry or happy faces. Subjects responded to the target color in an inhibition (75% Go trials) and a vigilance condition (25% Go trials). As expected, inhibition processes showed early, sustained activation (200-450 ms) in the right inferior frontal gyrus (IFG). Emotion-related inhibition processes showed greater activity with angry faces bilaterally in the orbital-frontal gyri (OFG) starting at 225 ms and temporal poles from 250 ms, with right hemisphere dominance. The presence of happy faces elicited earlier activity in the right OFG. This study demonstrates that the timing of inhibition processes varies with the emotional context and that there is much greater activation in the presence of angry faces. It underscores the importance of the right IFG for inhibition processes, but the OFG in automatic emotion regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».