Political and Economic Factors Influencing Strike Activity during the Recent Economic Crisis: A Study of the Spanish Case between 2002 and 2013
Notice bibliographique
Résumé
The Great Recession and the upsurge of widespread social movements in various crisis-ridden countries have given new impetus to the debate on the relationship between economic breakdown and the occurrence of collective action. I revisit the issue by examining strike activity in Spain between 2002 and 2013. For a better understanding of the continuities and changes, I contrast two sets of literature on industrial conflict. The first deals with economic factors influencing strikes or, in other words, with the question of whether and how fluctuations in manpower supply and demand account for continuities and changes in strike activity. The second advocates for a look beyond the economy, towards the political exchange that takes place between unions and state actors and which, depending on its positive or negative nature, leads to shifts of the distributional struggle away from the marketplace towards the public arena or vice versa. The findings reveal that, rather than exclusive, the two perspectives prove to be mutually conducive and are most significant when they are combined. The political exchange model is helpful for understanding the rather stable or even declining strike frequency prior to the economic crisis but also the three nationwide general strikes in 2010 and 2012, which represented a rupture in the social consensus. If the general strikes are left aside, the economic variables come into play: an increased strike frequency during the economic crisis is in fact accompanied by a shift towards smaller strikes related to a single workplace, and to so-called “defensive” strikes. This indicates that an actual decrease in workers’ bargaining power was overcompensated by a growing number of circumstances in which the recourse to strike action became a means of last resort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».