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Enregistrement W2789555118 · doi:10.1002/lpor.201700237

Silicon Photonics Circuit Design: Methods, Tools and Challenges

2018· article· en· W2789555118 sur OpenAlexaff
Wim Bogaerts, Lukas Chrostowski

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésSchematicPhotonicsDesign flowElectronic design automationCircuit designComputer scienceDesign toolPhotonic integrated circuitElectronic circuitElectronic engineeringComputer architectureAbstractionIntegrated circuit designElectronic componentElectronicsEngineeringElectrical engineeringEmbedded systemPhysicsMechanical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Silicon Photonics technology is rapidly maturing as a platform for larger‐scale photonic circuits. As a result, the associated design methodologies are also evolving from component‐oriented design to a more circuit‐oriented design flow, that makes abstraction from the very detailed geometry and enables design on a larger scale. In this paper, the state of this emerging photonic circuit design flow and its synergies with electronic design automation (EDA) are reviewed. The design flow from schematic capture, circuit simulation, layout and verification is covered. The similarities and the differences between photonic and electronic design, and the challenges and opportunities that present themselves in the new photonic design landscape, such as variability analysis, photonic‐electronic co‐simulation and compact model definition are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations580
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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