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Enregistrement W2789555599 · doi:10.1021/acs.energyfuels.8b00638

Pyrolysis and Oxidation of Asphaltene-Born Coke-like Residue Formed onto in Situ Prepared NiO Nanoparticles toward Advanced in Situ Combustion Enhanced Oil Recovery Processes

2018· article· en· W2789555599 sur OpenAlexaff
Azadeh Amrollahi Biyouki, Negahdar Hosseinpour, Nashaat N. Nassar

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesIran National Science Foundation
Mots-clésCokePyrolysisNon-blocking I/OIn situAsphalteneResidue (chemistry)Chemical engineeringNanoparticleMaterials scienceActivation energyCombustionChemistryCatalysisMetallurgyOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrolysis and oxidation of asphaltene-born coke-like residue formed onto ex situ and in situ prepared NiO nanoparticles as initial steps toward developing advanced in situ combustion enhanced oil recovery (EOR) processes were studied. The in situ synthesized NiO nanoparticles in heavy oil matrix, containing coke-like residue, were characterized by X-ray diffraction, Brunauer–Emmett–Teller, field-emission scanning electron microscopy, and energy-dispersive X-ray mapping techniques. The pyrolysis and postpyrolysis oxidation of the coke residue were investigated by temperature-programmed pyrolysis (TPP) and temperature-programmed oxidation (TPO) methods, respectively. Oxidation kinetics of the coke residue was described by the Kissinger–Akahira–Sunose isoconversional method. The results showed a higher percentage of coke residue on the in situ prepared nanoparticles than the ex situ employed ones. Eventually, during the TPP of the coke residue, the amount of carbon oxides released per total amount of the coke is 18.6% higher for the in situ NiO as compared to the ex situ NiO nanoparticles. This may be attributed to the uniform dispersion of the in situ NiO in the coke residue. Furthermore, compared to the ex situ NiO, the in situ NiO nanoparticles shift the oxidation temperature of the coke residue by about 100 °C to lower temperature. Multistep kinetics was predicted with a significant drop of the activation energy of the oxidation of the coke residue in the presence of in situ and ex situ NiO nanoparticles, confirming their catalytic effect. However, the pre-exponential factor, as a representation of the collision efficiency, is significantly higher over the in situ NiO compared to the ex situ NiO, leading to the enhanced oxidation of the coke residue. This may be attributed to the loss of surface area due to particle aggregation for the case of ex situ preparation, as well as the orientation of asphaltene molecules during the adsorption onto the surface. The asphaltenes could be aligned mostly vertically over the in situ NiO surface; thus the vertical alignment provides good channels for diffusion of gas-phase oxygen onto the surface leading to high collision efficiency and catalytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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