MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2789559139 · doi:10.1002/etc.4123

Hydrological and biogeochemical controls governing the speciation and accumulation of selenium in a wetland influenced by mine drainage

2018· article· en· W2789559139 sur OpenAlexafffund
Alan J. Martin, Colin Fraser, Stephanie Simpson, Nelson Belzile, Yifan Chen, Jacqueline London, Dirk Wallschläger

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensTrent UniversityLaurentian UniversityGenome British Columbia
Organismes subventionnairesTeck Resources
Mots-clésBiogeochemical cycleEnvironmental chemistryGenetic algorithmWater columnHydrology (agriculture)ChemistrySelenateSeleniumDry weightWater qualityAnimal scienceGeologyEcologyAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Controls governing the speciation and accumulation of Se in a 3.7-ha marsh influenced by mine drainage were assessed through examination of water balance, water quality, sediment, and plant tissue components. Over the 8-mo study period (April through November, 2009), mean monthly flows ranged from 1600 to 2300 m3 d−1 (hydraulic retention time of 1–3 d). Total Se concentrations in the marsh outflow were lower than the inflow by 0.4 to 6.2 μg L−1 (mean difference = 3.3 μg L−1), illustrating Se removal. The Se accumulation pathways are illustrated by elevated concentrations of Se in sediments (3–35 mg kg−1 dry wt) as well as in below-ground (2–41 mg kg−1 dry wt; mean = 10 mg kg−1 dry wt) and above-ground (0.8–6.3 mg kg−1 dry wt; mean = 2 mg kg−1 dry wt) emergent plant tissues. Redox stratification in the shallow water column had a marked effect on Se speciation and behavior, illustrating bottom water removal of dissolved selenate in suboxic horizons and increased mobility of dissolved organo-Se. Mass balance data yielded inflow and outflow loading rates for Se of 27 and 23 g d−1, respectively (net accumulation rate of 4 g d−1 or 0.11 mg m2 d−1). The rate of accumulation as calculated from the mass balance agrees with independently measured rates of Se accumulation in sediments for the site (3.6–8.1 g d−1 or 0.10–0.22 mg m−2 d−1). Environ Toxicol Chem 2018;37:1824–1838. © 2018 SETAC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Toxicology and ChemistryMême sujetHeavy metals in environmentTravaux en français237 207