Neuropsychiatric and Cognitive Subtypes among Community-Dwelling Older Persons and the Association with DSM-5 Mild Neurocognitive Disorder: Latent Class Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropsychiatric symptoms (NPS) have been shown to increase the risk of neurocognitive disorders (NCD), leading to the recently-published criteria of mild behavioral impairment (MBI) to identify pre-dementia using NPS alone. However, MBI drew concerns about over-diagnosing subclinical psychiatric disorders. OBJECTIVE: We hypothesized that the specificity of NPS in predicting NCD may be improved by considering NPS together with various domains of cognitive deficits. We tested this hypothesis by identifying subtypes based on the combination of NPS and cognitive deficits among community-dwelling older persons, and evaluating how the identified subtypes were associated with mild NCD. METHODS: Our participants were from a community-based cohort study. They completed assessments such as Geriatric Depression Scale (GDS), Geriatric Anxiety Inventory (GAI), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Those with possible cognitive impairment underwent further evaluations for mild NCD. Latent class analysis was conducted using GDS, GAI, and MoCA domains. Logistic regression was performed to investigate the association between the latent-classes and mild NCD. RESULTS: We included 825 participants, and identified four distinct subtypes: Subtype 1 (no NPS or cognitive deficits), Subtype 2 (NPS alone), Subtype 3 (cognitive deficits alone), and Subtype 4 (both NPS and cognitive deficits). Subtype 1 and 2 had low risk of prevalent mild NCD (OR 0.92- 1.00), while Subtype 3 conferred a moderate risk (OR 4.47- 4.85) and Subtype 4 had the highest risk (OR 7.95- 8.63). CONCLUSION: We demonstrated the benefits of combining NPS and cognitive deficits to predict those at highest risk of prevalent mild NCD. Our findings highlighted the relevance of subclinical psychiatric symptoms in predicting NCD, and indirectly supported the need for longer durations of NPS to improve its specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».