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Enregistrement W2789566460 · doi:10.36510/learnland.v10i1.721

The Story of Summer Visions: The Creation of a New Public in a Community-Engaged Youth Media Program

2016· article· en· W2789566460 sur OpenAlexafffundvenue
Patti Fraser

Notice bibliographique

RevueLEARNing Landscapes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaVancouver FoundationCanada Council for the Arts
Mots-clésVisionNarrativeStorytellingSociologyArgument (complex analysis)Media studiesDemocracyYouth workPerspective (graphical)Public relationsCommunity organizingPolitical scienceVisual artsArtLiteraturePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the course of the last two decades, youth media programs have become increasingly popular as models for community-engaged digital storytelling projects. This narrative re ection is based on the author’s experience as the creative mentor and story editor within a nationally recognized youth-run media production program. Drawing on Arendt’s (1954) thinking on the educative project and on Poyntz’s (2009) argument that holds "agonistic struggle" over creative expression within a community of youth engagement is critical to developing a shared sense of the world. This narrative re ects on the collective work of story creation within a community-engaged media art practice as a vehicle for developing capacity to hold pluralistic points of view, perspective, and voice essential for the sustainment of democratic movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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