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Enregistrement W2789566936 · doi:10.1002/aocs.12020

Identification of <i>n</i>‐6 Monounsaturated Fatty Acids in <i>Acer</i> Seed Oils

2018· article· en· W2789566936 sur OpenAlexafffund
Jinyue Sun, Xinkun Wang, Mark Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésErucic acidFatty acidChemistryPolyunsaturated fatty acidLinolenic acidBotanyFood scienceBiologyBiochemistryLinoleic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seed oils from Acer species are a potential source of the nutraceutical fatty acids, nervonic acid (cis‐15‐tetracosenoic acid, NA), and γ‐linolenic acid (cis‐6,9,12‐octadecatrienoic acid, GLA). To further characterize the genus, seed fatty acid content and composition were determined for 20 species of Acer. Fatty acid content ranged from 8.2% for Acer macrophyllum to over 36% for A. mono and A. negundo. The presence of very‐long‐chain fatty acids (VLCFA), with chain length of 20‐carbons or greater, and GLA were characteristic features of the seed oils. In all species, erucic acid (cis‐13‐docosenoic acid, EA) was the predominant VLCFA with the highest level of NA being only 8.6% in A. olivianum. Regioselective lipase digestion demonstrated that VLCFA are largely absent from the sn‐2 position of seed triacylglycerol, whereas GLA is primarily located at this position. Five Acer species contained low levels (<2%) of cis‐12‐octadecenoic acid and cis‐14‐eicosenoic acid, uncommon n‐6 fatty acids not previously reported from Acer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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