Global assessment of biomass suitability for ironmaking – Opportunities for co-location of sustainable biomass, iron and steel production and supportive policies
Notice bibliographique
Résumé
Iron and steel production processes are amongst the biggest industrial contributors to the global carbon emissions, and national as well as international obligations are set to drive their significant emission reductions. One of the possible strategies is to partially substitute fossil fuels used during the iron ore reduction process by sustainably-sourced biomass. The extent of the opportunities for such fuel switching, however, varies for each country. Theoretically, biomass into ironmaking should be only supported for countries which present co-location of sustainably domestically sourced biomass in sufficient quantity, a substantial iron and steel industry and supportive national policies. Using a multi-criteria global suitability assessment approach developed in this research, the status of countries’ steel industry, sustainable biomass resources and supportive policies were examined for top 40 steel production countries via the blast furnace ironmaking route. The results highlight those countries with significant potential to use domestically sourced biomass for such application and advance the efficient use of the limited biomass resources from the global perspective. Specifically countries such as Canada, Sweden, China, USA and France were identified as the most suitable, but other countries present opportunities that could be overcome if the corresponding barriers are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».