MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2789569909 · doi:10.1177/2333393618756770

What Are the Perceptions, Experiences, and Behaviors of Health Care Providers After Implementation of a Comprehensive Smoke-Free Hospital Policy?

2018· article· en· W2789569909 sur OpenAlexaffabout
Kerrie E. Luck, Shelley Doucet

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingQualitative researchPerceptionHealth careAction (physics)MedicinePsychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore the perceptions, experiences, and behaviors of health care providers (HCPs) after the implementation of a comprehensive smoke-free policy. This qualitative descriptive study, using semi-structured interviews, was conducted with 28 HCPs working in a Canadian hospital. Four overarching themes emerged from the analysis including (a) greater support for tobacco reduction, (b) enhanced patient care and interactions, (c) improved staff morale, and (d) some barriers still exist. The main findings suggest a comprehensive smoke-free hospital environment can strengthen the tobacco-free workplace culture within a hospital setting among HCPs where support for tobacco reduction is amplified, patient care and interactions regarding tobacco dependence are improved, and staff morale is enhanced. While there are still some challenging barriers as well as opportunities for improvements, the implementation of a comprehensive smoke-free policy heightened the call-to-action among HCPs to take a more active role in tobacco reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Qualitative Nursing ResearchMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207