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Enregistrement W2789571367 · doi:10.22323/1.066.0069

Lattice Chirality and Decoupling of Mirror Fermions

2009· article· en· W2789571367 sur OpenAlexaff
Yanwen Shang, Erich Poppitz

Notice bibliographique

RevueProceedings of The XXVI International Symposium on Lattice Field Theory — PoS(LATTICE 2008) · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermionChirality (physics)Decoupling (probability)Lattice (music)PhysicsTheoretical physicsOpticsQuantum mechanicsEngineeringChiral anomalyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With LHC commissioned just a few weeks ago, all sorts of ideas about physics beyond the standard model are being explored.A strong-coupling chiral theory appearing at TeV scale remains a possibility but also a very hard scenario to study.When it comes to strongly coupled theories, lattice regularization is by far the most reliable method.But defining exact chiral gauge theory on the lattice remains a difficult problem on its own.We show that the idea to use additional non-gauge, high-scale mirror-sector dynamics to decouple the mirror fermions without breaking the gauge symmetry might lead to a practically manageable solution.We demonstrate, using the exact lattice chirality, that partition functions of lattice gauge theories with vector like fermion representations can be split into "light" and "mirror" parts, each containing a chiral representation.We show that such a splitting is only well defined when both sectors are separately anomaly free.We also prove that, the generating function and therefore the spectrum of an arbitrary chiral gauge theory is a smooth function of the background gauge field, if and only if the anomaly free condition is satisfied.We reached this conclusion by proving some very general properties of an arbitrary chiral gauge theory on lattice, and the results should be of importance for further studies in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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