An Intercenter Comparison of Nasolabial Appearance Including a Center Using Nasoalveolar Molding
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare nasolabial appearance outcomes of patients with complete unilateral cleft lip and palate (CUCLP) in preadolescence from 4 cleft centers including a center using nasoalveolar molding (NAM) and primary nasal reconstruction. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Four cleft centers in North America. PATIENTS: 135 subjects with repaired CUCLP. METHODS: Frontal and profile facial pictures were assessed using the Asher-McDade rating scale. Intra- and interrater reliability were tested using weighted Kappa statistics. Median scores by center were compared with Kruskal-Wallis statistics. RESULTS: Intrarater reliability scores were moderate to good. Interrater reliability scores were moderate. Significant differences ( P < .05) among centers were found. For nasal form, center G (median = 2.83) had better scores than centers C and D (C median = 3.33, D median = 3.17). For nose symmetry, center G had better scores (median = 2.33) than all other centers (B median = 2.67, C median = 2.83, D median = 2.83). For vermillion border, center G had better scores (median = 2.58) than centers B and C (B median = 3.17, C median = 3.17). For nasolabial profile, center G (median score = 2.67) had better scores than center C (median = 3.00). For total nasolabial score, center G (median = 2.67) had better scores than all other centers (B median = 2.83, C median = 3, D median = 2.83). CONCLUSION: The protocol followed by center G, the only center that performed NAM and primary nasal reconstruction, produced better results in all categories when compared to center C, the only center that did not perform presurgical orthopedics or lip/nose revisions. When compared to centers that performed traditional presurgical orthopedics and surgical revisions (B and D), center G was not consistently better in all categories. As with other uncontrolled, retrospective intercenter studies, it is not possible to attribute the outcomes to a specific protocol component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».