Parallel Solid-Phase Synthesis using a New Diethylsilylacetylenic Linker and Leading to Mestranol Derivatives with Potent Antiproliferative Activities on Multiple Cancer Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RM-133 belongs to a new family of aminosteroid derivatives demonstrating interesting anticancer properties, as confirmed in vivo in four mouse cancer xenograft models. However, the metabolic stability of RM-133 needs to be improved. After investigation, the replacement of its androstane scaffold by a more stable estrane scaffold led to the development of the mestranol derivative RM-581. METHODS: Using solid-phase strategy involving five steps, we quickly synthesized a series of RM-581 analogs using the recently-developed diethylsilylacetylenic linker. To establish structure-activity relationships, we then investigated their antiproliferative potency on a panel of cancer cell lines from various cancers (breast, prostate, ovarian and pancreatic). RESULTS: Some of the mestranol derivatives have shown in vitro anticancer activities that are close to, or better than, those observed for RM-581. Compound 23, a mestranol derivative having a ((3,5-dimethylbenzoyl)- L-prolyl)piperazine side chain at position C2, was found to be active as an antiproliferative agent (IC50 = 0.38 ± 0.34 to 3.17 ± 0.10 µM) and to be twice as active as RM-581 on LNCaP, PC-3, MCF-7, PANC-1 and OVCAR-3 cancer cells (IC50 = 0.56 ± 0.30, 0.89 ± 0.63, 1.36 ± 0.31, 2.47 ± 0.91 and 3.17 ± 0.10 µM, respectively). CONCLUSION: Easily synthesized in good yields by both solid-phase organic synthesis and classic solution-phase chemistry, promising compound 23 could be used as an antiproliferative agent on a variety of cancers, notably pancreatic and ovarian cancers, both having very bad prognoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».