Parallel Solid-Phase Synthesis using a New Diethylsilylacetylenic Linker and Leading to Mestranol Derivatives with Potent Antiproliferative Activities on Multiple Cancer Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RM-133 belongs to a new family of aminosteroid derivatives demonstrating interesting anticancer properties, as confirmed in vivo in four mouse cancer xenograft models. However, the metabolic stability of RM-133 needs to be improved. After investigation, the replacement of its androstane scaffold by a more stable estrane scaffold led to the development of the mestranol derivative RM-581. METHODS: Using solid-phase strategy involving five steps, we quickly synthesized a series of RM-581 analogs using the recently-developed diethylsilylacetylenic linker. To establish structure-activity relationships, we then investigated their antiproliferative potency on a panel of cancer cell lines from various cancers (breast, prostate, ovarian and pancreatic). RESULTS: Some of the mestranol derivatives have shown in vitro anticancer activities that are close to, or better than, those observed for RM-581. Compound 23, a mestranol derivative having a ((3,5-dimethylbenzoyl)- L-prolyl)piperazine side chain at position C2, was found to be active as an antiproliferative agent (IC50 = 0.38 ± 0.34 to 3.17 ± 0.10 µM) and to be twice as active as RM-581 on LNCaP, PC-3, MCF-7, PANC-1 and OVCAR-3 cancer cells (IC50 = 0.56 ± 0.30, 0.89 ± 0.63, 1.36 ± 0.31, 2.47 ± 0.91 and 3.17 ± 0.10 µM, respectively). CONCLUSION: Easily synthesized in good yields by both solid-phase organic synthesis and classic solution-phase chemistry, promising compound 23 could be used as an antiproliferative agent on a variety of cancers, notably pancreatic and ovarian cancers, both having very bad prognoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».