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Enregistrement W2789590791 · doi:10.1021/acs.analchem.8b00099

Crown Ether Effects on the Location of Charge Carriers in Electrospray Droplets: Implications for the Mechanism of Protein Charging and Supercharging

2018· article· en· W2789590791 sur OpenAlexafffund
Haidy Metwally, Lars Konermann

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistrySulfolaneCharge (physics)Electrospray ionizationChemical physicsIonSurface chargeAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryChromatographyOrganic chemistrySolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Native” electrospray ionization (ESI) mass spectrometry (MS) aims to transfer proteins from solution into the gas phase while maintaining solution-like structures and interactions. The ability to control the charge states of protein ions produced in these experiments is of considerable importance. Supercharging agents (SCAs) such as sulfolane greatly elevate charge states without significantly affecting the protein structure in bulk aqueous solution. The origin of native ESI supercharging remains contentious. According to one model, SCAs trigger unfolding within ESI droplets. In contrast, the “charge trapping model” envisions that SCAs impede the ejection of charge carriers (e.g., NH 4 + or Na + ) from the droplet. We addressed this controversy experimentally and computationally by employing 18C6 crown ether as a mechanistic probe in native ESI-MS experiments on holo-myoglobin. Remarkably, 18C6 suppressed the supercharging capability of sulfolane. Molecular dynamics (MD) simulations reproduced the experimental charge states. The MD data revealed that 18C6 altered the location of charge carriers in the ESI droplets. Without 18C6, sulfolane covered the droplets in an ionophobic layer that impeded charge carrier access to the surface. In contrast, 18C6 complexation caused charge carrier enrichment in this surface layer, thereby promoting charge ejection. For late droplets, all the water had left and the protein was encapsulated in sulfolane; charge ejection at this stage continued only in the presence of 18C6. As a result, evaporation to dryness of charge-depleted water/sulfolane/18C6 droplets produced low protein charge states, whereas charge-abundant water/sulfolane droplets generated high charge states. Our data support the view that native ESI supercharging is caused by charge trapping. Unfolding within the droplet may play an ancillary role under some conditions, but for the cases examined here, protein structural changes are not a causative factor for supercharging. Our conclusions are bolstered by dendrimer supercharging experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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