Impact of Drug Induced Long QT Syndrome: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug induced long QT syndrome is quite common in daily clinical practice but its impact is unknown. METHODS: PubMed and EMBASE databases (until May 2, 2017) were searched to identify studies reporting drug induced long QT syndrome and followed the PRISMA guidelines. The main outcomes measured in these studies were QTc prolongation, ventricular arrhythmias, torsade de pointes (TdP) and death. RESULTS: Out of 176 non-duplicate reports, 36 studies satisfied inclusion criteria and provided data on patients exposed to drugs that can potentially cause long QT. Totally, 14,756 patients were exposed and 930 patients (6.3%) were found to have QTc prolongation. The number of males was 6,400 and females were 5,723 patients. The mean age of the patients was 43.8 ± 9.36 years. Ventricular arrhythmias were found in 379 patients (2.6%), 26 patients were found to have premature atrial contractions (PACs) and premature ventricular contractions (PVCs). TdP was found in 49 patients (0.33 %), sudden cardiac death (SCD) was found in five patients and 586 patients were found to have all-cause mortality. CONCLUSIONS: Around 6% of patients have risk of QT prolongation when exposed but only 0.3% developed TdP and 2.6% developed ventricular arrhythmias. Risk of developing arrhythmias is higher with concomitant use of multiple QT prolonging drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».