Factors associated with quit attempts and smoking cessation in Brazil: findings from the International Tobacco Control Brazil Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background In Brazil, the treatment of tobacco dependence is available at no cost. This study aimed to identify factors associated with attempting to quit and of successful smoking cessation in a population-based sample of Brazilian smokers. Methods Data came from the first two waves of the International Tobacco Control (ITC) Brazil Survey, conducted in 2009 and 2012/2013 in three cities: Rio de Janeiro, São Paulo, and Porto Alegre. Prospective cohort data were collected from 488 adults (≥18 years) who smoked at Wave 1 who were resurveyed at Wave 2. Crude and adjusted relative risks (RR) for two outcomes (making a quit attempt between Wave 1 and Wave 2 and successfully quitting by Wave 2) were estimated. Multivariable multilevel logistic regression models were used, whereby variables were added to the models in a series of blocks. Results Nearly two-thirds (65.6%) of smokers attempted to quit between waves, and 23.4% had quit at Wave 2. Intention to quit smoking at Wave 1 was the only variable associated with attempt to quit by Wave 2 (OR=2.85; 95%CI 1.64-4.94; p< 0.001). Smokers of higher socioeconomic status (OR high versus low =1.80; 95%CI 1.05-3.10; p=0.03) and lower nicotine dependence (OR low HSI versus high HSI =1.94; 95%CI 1.10-3.43; p=0.02) were more likely to successfully quit. The presence of another adult smoker at home was negatively related to successful quitting (OR=0.50; 95%CI 0.26-0.94; p= 0.03). Conclusions These results are generally consistent with prior research and have potential to inform governmental interventions to promote tobacco cessation, particularly among disadvantaged groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».