Genetic Variation among Robusta Coffee Genotypes for Growth and Yield Traits in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying the level of variation and estimates of genetic parameters are important to make informed decisions regarding the improvement of agronomic traits in Coffea canephora. The objectives of the present study were to assess the growth and yield performance of 54 C. canephora clones derived through ortet selection, based on yield from a previous hybrid trial; estimate genetic parameters of growth traits (stem diameter, height, span, number of laterals, length of laterals and diameter of laterals), and yield; and determine the relationship between yield and the growth traits. The clones were planted in the field in 2009 using a randomized complete-block design with three replications. Significant (p < 0.01) clone effects for all traits and broadsense heritability range of 0.15 (mean yield of last 3 productive years)-0.43 (diameter of laterals) were observed. Stem diameter was moderately and positively correlated with early years’ yield (2012/13 mean yield, r = 0.49; p < 0.001), late years’ yield (2014 to 2016 mean yield, r = 0.44; p < 0.001), and mean yield across five years (r = 0.42; p = 0.001). Relatively high genotypic coefficient of variation and expected genetic advance values were obtained for the evaluated traits, which indicated a high probability of success of selection for these traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».