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Enregistrement W2789613367 · doi:10.6000/1927-3037.2017.06.03.1

Effect of Physical and Chemical Parameters on the Activity of Purified Phosphatase Enzyme Produced by Bacillus cereus

2017· article· en· W2789613367 sur OpenAlexvenueno aff
Enas N. Danial, Maha I. Alkhalf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biotechnology for Wellness Industries · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacillus cereusEnzymeAcid phosphataseEnzyme assayPhosphataseChemistryBiochemistryChromatographySize-exclusion chromatographyAlkaline phosphataseSpecific activityBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus is one of the most important nutrients for plant growth and development. This study aimed to survey the optimum condition for phosphatase enzyme production, purified and studied its properties. Phosphatase enzyme activity was determined by end point method. Phosphatase enzyme was obtained from Bacillus cereus EME 66 isolate. The enzyme was purified and characterized, using a three-step purification procedure with 12.3-fold. The phosphatase enzyme was partially purified using ammonium sulfate fractionation followed by ultrafiltration. The acid phosphatase is a monomer protein purified gel filtration to 5.6 fold. Results showed that the optimum temperature for the purified enzyme activity was 60 °C and it was stable at temperatures below 60 °C. This enzyme was stable between pH 4.0-6.0, and the optimal pH activity was found to 5.0. The activity of the enzyme enhanced by heavy metals (Fe 3+ , Cu 2+ , Ca 2+ , Mg 2+ and K + ). The enzyme activity was strongly inhibited by heavy metals Zn 2+ . The present article reveals on enzymatic characterization of acid phosphatase enzyme.Â

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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