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Enregistrement W2789619079 · doi:10.1071/fp17318

Trafficking to the seed protein storage vacuole

2018· article· en· W2789619079 sur OpenAlexaff
Joanne R. Ashnest, Anthony R. Gendall

Notice bibliographique

RevueFunctional Plant Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensGlobal Institute for Water Security
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVacuoleBiologyStorage proteinProtein targetingCell biologyTransport proteinComputational biologyProteomicsGeneGeneticsMembrane protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The processing and subcellular trafficking of seed storage proteins is a critical area of physiological, agricultural and biotechnological research. Trafficking to the lytic vacuole has been extensively discussed in recent years, without substantial distinction from trafficking to the protein storage vacuole (PSV). However, despite some overlap between these pathways, there are several examples of unique processing and machinery in the PSV pathway. Moreover, substantial new data has recently come to light regarding the important players in this pathway, in particular, the intracellular NHX proteins and their role in regulating lumenal pH. In some cases, these new data are limited to genetic evidence, with little mechanistic understanding. As such, the implications of these data in the current paradigm of PSV trafficking is perhaps yet unclear. Although it has generally been assumed that the major classes of storage proteins are trafficked via the same pathway, there is mounting evidence that the 12S globulins and 2S albumins may be trafficked independently. Advances in identification of vacuolar targeting signals, as well as an improved mechanistic understanding of various vacuolar sorting receptors, may reveal the differences in these trafficking pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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