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Enregistrement W2789620785

Evaluation of soybean (Glycine max) planting dates and plant densities in northern growing regions of the Northern Great Plains

2017· dissertation· en· W2789620785 sur OpenAlexaboutno aff
Cassandra Tkachuk

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSowingGlycineAgronomyGeographyAgroforestryForestryEnvironmental scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soybean (Glycine max L. Merr.) planting date and plant density are agronomic decisions made simultaneously at the beginning of the growing season that can be used to maximize yield and economic return. Research on these basic soybean agronomic decisions must be conducted to support the expansion of soybean production in northern growing regions of the Northern Great Plains (NGP). The objectives of this study were to evaluate the effects of planting dates based on soil temperature on soybean emergence, maturity, and yield for short and long season varieties in Manitoba, and to determine optimum soybean plant density for early to very late planting dates in northern growing regions of the NGP. In the first experiment, calendar date had a greater influence than soil temperature at planting on soybean yield. Soybean yield declined with later planting rather than increasing soil temperature at planting. The earliest planting dates resulted in the greatest soybean yields. In the second experiment, soybean yield-density relationships were responsive to planting date. Yield-density relationships formed early/mid (May 4 to 26) and late/very late (June 2 to 23) planting date groups for combined site years. Early/mid planting dates resulted in greater maximum yields. According to the yield-density model, true yield maximization did not occur for any planting dates and site years within the range of plant densities tested in this field study. Soybean economic optimum seed densities (EOSDs) were much lower than predicted plant densities that maximized yield. Soybean EOSDs were identified as 492,000 and 314,000 seeds ha-1 by marginal cost analysis for early/mid and late/very late planting, respectfully. These values were sensitive to changes in soybean grain price and seed cost. Thus, growers need to adjust EOSDs for changes in price and cost. A combined analysis of soybean yields from both experiments using similar target plant densities determined that a significant negative linear relationship existed between soybean yield and planting date. The greatest soybean yields resulted from early planting and declined by 16 kg ha-1 for each one-day delay in planting from Apr 27 to June 16. However, yield responses varied among site years. The overall recommendation from this study would be to plant soybeans during the month of May at a profit-maximizing seed density, accounting for fluctuating grain price and seed cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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