Stereotactic body radiation therapy (SBRT) in the management of non-small-cell lung cancer: Clinical impact and patient perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Stereotactic body radiation therapy (SBRT) has emerged as a new technology in radiotherapy delivery, allowing for potentially curative treatment in many patients previously felt not to be candidates for radical surgical resection of stage I non-small-cell lung cancer (NSCLC). Several studies have demonstrated very high local control rates using SBRT, and more recent data have suggested overall survival may approach that of surgery in operable patients. However, SBRT is not without unique toxicities, and the balance of toxicity, and effect on patient-reported quality of life need to be considered with respect to oncologic outcomes. We therefore aim to review SBRT in the context of important patient-related factors, including quality of life in several domains (and in comparison to other therapies such as conventional radiation, surgery, or no treatment). We will also describe scenarios in which SBRT may be reasonably offered (i.e. elderly patients and those with severe COPD), and where it may need to be approached with some caution due to increased risks of toxicity (i.e. tumor location, patients with interstitial lung disease). In total, we hope to characterize the physical, emotional, and functional consequences of SBRT, in relation to other management strategies, in order to aid the clinician in deciding whether SBRT is the optimal treatment choice for each patient with early stage NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».