A motivation-based typology for natural event attendees
Notice bibliographique
Résumé
Little research has been undertaken on the push and pull motives of attendees who travel to witness the natural phenomenon of the Salute to the Sockeye Festival held in British Columbia, Canada, celebrating one of the largest salmon runs, a water-based natural event, in the world. While numerous studies have focused on the motives of visitors to other events as well as to nature-based destinations we identified the said motives of these attendees and segmented the markets according to their motives. The results confirmed that attendees to natural events have a variety of motives for their trip and that segmenting visitors based on their motivations is a useful market segmentation tool as it provides a definitive profile and understanding of different types of visitors and their viewing preferences. The findings furthermore challenge the results of existing research findings that tourists are motivated by the need to escape from their everyday environment. Rather, attendees travelling to witness natural events are motivated by the specialness of the event i.e. the natural phenomenon and their appreciation of it. The findings enabled us to provide strategic insights for marketing and managing the salmon run viewing experience and similar natural events, according to the preferences of specific market segments. These strategies may be used by event organisers to ensure repeat visits, a memorable viewing experience and a greater appreciation of the natural wonder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».