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Enregistrement W2789626719 · doi:10.1177/1049732318757489

Participatory Hermeneutic Ethnography: A Methodological Framework for Health Ethics Research With Children

2018· article· en· W2789626719 sur OpenAlexafffund
Marjorie Montreuil, Franco A. Carnevale

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Nurses FoundationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésHermeneuticsEthnographySociologyParticipatory action researchMeaning (existential)Health careContext (archaeology)Qualitative researchCitizen journalismEthics of careResearch ethicsEngineering ethicsNursingEpistemologySocial scienceMedicinePsychologyPolitical scienceAnthropologyPsychotherapistLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When conducting ethics research with children in health care settings, studying children's experiences is essential, but so is the context in which these experiences happen and their meaning. Using Charles Taylor's hermeneutic philosophy, we developed a methodological framework for health ethics research with children that bridges key aspects of ethnography, participatory research, and hermeneutics. This qualitative framework has the potential to offer rich data and discussions related to children as well as family members and health care workers' moral experiences in specific health care settings, while examining the institutional norms, structures, and practices and how they interrelate with experiences. Through a participatory hermeneutic ethnographic study, important ethical issues can be highlighted and examined in light of social/local imaginaries and horizons of significance, to address some of the ethical concerns that can be present in a specific health care setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,189
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1890,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0110,046
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,948
Tête enseignante GPT0,772
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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