Do Hands-Free Cell Phone Conversation While Driving Increase the Risk of Cognitive Distraction Among Drivers? A Cross-Over Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Background: Conversation over the cell phone while driving is a known risk factor for road traffic crash. Using handsfree to talk on the cell phone may remove visual and manual distraction yet not the cognitive distraction. Objectives: The purpose of this study was to better understand the mechanisms of cognitive distraction due to hands-free cell phone conversation (HFPC) while driving. Methods: Twelve male and 12 female University students in Tehran, Iran, were selected via the consecutive convenient sampling method, and randomly assigned to one of the following administrations of cross-over quasi-experimental study design, during year 2016: Administration 1, participants performed the tests while involved in HFPC, took rest for 60 minute, and then performed the tests another time without HFPC; Administration 2, participants performed the tests without HFPC, took rest, and then performed the tests another time with HFPC. Each participant moved to the other administration after 7 to 10 days. The Vienna test system (VTS) was used to measure simple and choice reaction time, selective attention, visual orientation, and visual memory. Linear regression analysis was used to study the change in test scores due to HFPC. Results: The mean age of participants was 27.1±5.3 years. A history of road traffic crash (regardless of severity) was reported among 9 (37.5) participants in the previous year. Hands-free cell phone conversation while driving was directly associated with mean time correct rejection score (P < 0.01) (selective attention), omitted response (P < 0.01) and median reaction time (P < 0.01) (choice reaction time), and mean reaction time (P < 0.01) (Simple reaction time). Moreover, HPFC was inversely associated with sum hits (P = 0.05) (selective attention), incorrect (P < 0.02) and correct response (P < 0.01) (choice reaction time), score based on viewing and working time (P < 0. 01) (visual orientation), and visual memory performance (P < 0.01). Conclusions: Using hands-free devices to converse during driving, impaired reaction time, selective attention, visual orientation and visual memory, which are essential for safe driving. Thus, the use of these devices does not preclude cognitive distraction and should be restricted. © 2018, Iranian Red Crescent Medical Journal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».