Adaptive time-splitting scheme for two-phase flow in heterogeneous porous media
Notice bibliographique
Résumé
In the present paper, an adaptive time-splitting scheme is introduced to investigate the problem of two-phase flow in heterogeneous porous media. The pressure and saturation equations are coupled by the capillary pressure which is linearized in terms of saturation. An IMplicit Pressure Explicit Saturation scheme is used to solve the problem under consideration. We use the time schemes for the pressure and saturation equations. The external time interval is divided into two levels, the first level is for the pressure, the second one is for the saturation. This method can reduce the computational cost arisen from the implicit solution of the pressure equation and the rapid changes in saturation. The time-step size for saturation equation is adaptive under computing and satisfying the Courant–Friedrichs–Lewy (CFL<1) condition. In order to show the well performance of the suggested scheme, we introduce a numerical example of a highly heterogeneous porous medium. The adaptive time step-size is shown in graphs as well as the water saturation is shown in contours. Cited as : El-Amin, M., Kou, J., Sun, S., et al. Adaptive time-splitting scheme for two-phase flow in heterogeneous porous media. Advances in Geo-Energy Research, 2017, 1(3): 182-189, doi: 10.26804/ager.2017.03.05
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».