Nomogram-based risk prediction of local and distant relapse after radical cystectomy, and role of perioperative chemotherapy, in patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC): A multicenter study.
Notice bibliographique
Résumé
448 Background: Neoadjuvant and adjuvant chemotherapy improve relapse-free survival (RFS) and overall survival of patients (pts) with MIBC. Limited information is available regarding risk prediction of local (RL) vs. distant relapse (RD), including role of perioperative chemotherapy (POC), added to radical cystectomy (Cy). Methods: Data from 1,559 pts, treated at 29 centers from the U.S., Europe, Israel, and Canada, were collected. Pts received Cy for MIBC from 02/90 to 12/13. Of these pts, 782 (50.2%) received POC and Cy, 777 (49.8%) Cy alone. RL and RD were defined as follows: pelvic lymph-nodes/soft tissue only and any extra-pelvic recurrences, respectively. Cumulative incidence methods were used to estimate time-to-(TT) RL/RD, which accounts for the competing risk of other types of relapse. Univariable and multivariable (MVA) Cox regression analyses were performed from the complete-case dataset (n = 1,082). Risk groups were defined according to the number of adverse factors, with corresponding nomogram-based RL and RD risk estimation. All tests were two-sided and statistical significance was defined as a p-value of 0.05 or less. Results: A total of 830 pts (55%) developed a relapse, 447 in the Cy group and 383 in the Cy+POC group. On MVA, POC administration was associated with longer TTRL (p < 0.001) and TTRD (p < 0.001). Other factors associated with RL: histology (non-UC, odds ratio [OR] = 1.47, 95%CI: 1.07-2.01, p = 0.022), pT-stage (p < 0.001), pN-stage (p = 0.038), surgical margins (p < 0.001). For RD: Charlson score (p = 0.006), pT-stage (p < 0.001), pN-stage (p < 0.001). The c-index of the model for RL was 0.685 (95% bootstrapped CI: 0.664-0.718), and for RD was 0.684 (0.655-0.721). Three risk group categories were obtained for both endpoints (0, 1-2, and > 2 risk factors). Results were confirmed after applying 90-day or 180-day landmark analyses, pending external validation. Conclusions: In the largest study that separately analyzed RL and RD risk, we were able to provide risk tools that may be used to optimize locoregional treatments and compare POC benchmark with new drugs in the perioperative setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».