A multinational study on motor function in early-onset FSHD
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To investigate motor function associations with age, sex, and D4Z4 repeats among participants with early-onset facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) type 1 as defined by weakness onset before 10 years of age. Methods We collected standardized motor assessments, including manual muscle testing (MMT), quantitative muscle testing, functional motor evaluations, and clinical severity scores (CSSs), at 12 Cooperative International Neuromuscular Research Group centers. To measure associations, we used linear regression models adjusted for sex, evaluation age, age at onset of weakness, and D4Z4 repeats. Results Among 52 participants (60% female, mean age 22.9 ± 14.7 years), weakness was most pronounced in the shoulder and abdominal musculature. Older enrollment age was associated with greater CSSs (p = 0.003). When adjusted for enrollment age, sex, and D4Z4 repeats, younger age at onset of facial weakness was associated with greater CSSs, slower velocities in timed function tests, and lower MMT scores (p < 0.05). Conclusion Significant clinical variability was observed in early-onset FSHD. Earlier age at onset of facial weakness was associated with greater disease severity. Longitudinal assessments are needed to determine the rate of disease progression in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».