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Enregistrement W2789645382 · doi:10.1038/s41598-018-20953-6

Pyrazines from bacteria and ants: convergent chemistry within an ecological niche

2018· article· en· W2789645382 sur OpenAlexafffund
Eduardo A. Silva-Junior, Antonio C. Ruzzini, Camila Raquel Paludo, Fábio Santos do Nascimento, Cameron R. Currie, Jon Clardy, Mônica Tallarico Pupo

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFogarty International CenterFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésANTSex pheromoneThreoninePheromoneBacteriaEcologyHymenopteraBiologyEcological nicheChemistryZoologyBiochemistrySerineHabitatPhosphorylationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ants use pheromones to coordinate their communal activity. Volatile pyrazines, for instance, mediate food resource gathering and alarm behaviors in different ant species. Here we report that leaf-cutter ant-associated bacteria produce a family of pyrazines that includes members previously identified as ant trail and alarm pheromones. We found that L-threonine induces the bacterial production of the trail pheromone pyrazines, which are common for the host leaf-cutter ants. Isotope feeding experiments revealed that L-threonine along with sodium acetate were the biosynthetic precursors of these natural products and a biosynthetic pathway was proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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