Shape Control of Electrochemically Deposited Metal Films and Nanostructures through Additive Effects
Notice bibliographique
Résumé
The use of electrolyte additives to affect nanocrystallite shape and film morphology in electroless and electrodeposited metal films is presented. Copper electrodeposited onto gold results in preferential square pyramidal copper nanostructure morphologies in the presence of the organic additive malachite green (MG). We have employed in-situ and ex situ methods to investigate the additive effects, including nonlinear optical spectroscopy, electrochemical scanning tunneling microscopy, linear sweep and cyclic voltammetry, atomic force microscopy (AFM), scanning electron microscopy (SEM), and X-ray diffraction (XRD). These shape-controlled additive effects are supported by additive adsorption energy calculations, which indicate preferential interactions, and differential growth kinetics on different facets of the film's growing nanostructures during electrodeposition. Facet-specific interactions have also been exploited in the epitaxial electroless deposition of noble metals onto single crystal Ag(100) substrates. Here, we examine the role of specific anions in determining the resulting film and nanostructure morphologies via SEM and high resolution transmission electron microscopy (HRTEM). These effects have been exploited to yield large area patterned, and shape-controlled nanoarrays of single crystal metal nanostructures for plasmonic and metamaterial applications. These approaches offer new and cost effective routes to achieve shape-controlled surface nanostructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».