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Enregistrement W2789654625 · doi:10.1097/sga.0000000000000288

Identifying Needs in Young Adults With Inflammatory Bowel Disease

2018· article· en· W2789654625 sur OpenAlexafffund
Romy Cho, Natasha Wickert, Anne F. Klassen, Elena Tsangaris, John K. Marshall, Herbert Brill

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Nursing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensMcMaster Divinity CollegeMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychosocialYoung adultMedicinePsychological interventionInflammatory bowel diseaseDiseaseQuality of life (healthcare)GerontologyHealth careFamily medicinePsychiatryNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful transitional care for young adults entails that healthcare teams recognize and understand the attitudes, perspectives, and developmental maturity of young adults. The aim of this study was to identify the needs of young adults with inflammatory bowel disease. Young adults 18-30 years of age were recruited from the McMaster University Medical Centre adult inflammatory bowel disease (IBD) clinic between July 2012 and May 2013. Semistructured interviews were audio taped, transcribed verbatim, and coded using a constant comparative method. QSR NVivo10 software was used to manage the data. Twenty-one young adults, including 15 subjects diagnosed as adolescents (younger than 18 years) and 6 subjects diagnosed as young adults, were interviewed. Four broad categories of needs were identified: psychosocial, informational, self-advocacy, and daily living needs. The most commonly reported needs were psychosocial and the least common were daily living needs. Results from this study may be used to inform clinical practitioners of potential needs that may be important to the overall quality of patient health during young adulthood. In addition, these findings may be used to evaluate existing transition and self-management tools to measure success of transition interventions more effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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