Do predictors of smoking relapse change as a function of duration of abstinence? Findings from the United States, Canada, United Kingdom and Australia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate predictors of time to smoking relapse and test if prediction varied by quit duration. DESIGN: Longitudinal cohort data from the International Tobacco Control Four-Country survey with annual follow up collected between 2002 and 2015. SETTING: Canada, United States, United Kingdom and Australia. PARTICIPANTS: A total of 9171 eligible adult smokers who had made at least one quit attempt during the study period. MEASUREMENTS: Time to relapse was the main outcome. Predictor variables included pre-quit baseline measures of nicotine dependence, smoking and quitting-related motivations, quitting capacity and social influence, and also two post-quit measures, use of stop-smoking medications and quit duration (1-7 days, 8-14 days, 15-31 days, 1-3 months, 3-6 months, 6-12 months, 1-2 years and 2+ years), along with socio-demographics. FINDINGS: All factors were predictive of relapse within the first 6 months of quitting but only wanting to quit, quit intentions and number of friends who smoke were still predictive of relapse in the 6-12-month period of quitting [hazard ratios (HR) = 1.20, P < 0.05; 1.13, P < 0.05; and 1.21, P < 0.001, respectively]. Number of friends smoking was the only remaining predictor of relapse in the 1-2 years quit period (HR = 1.19, P = 0.001) with none predictive beyond the 2-year quit period. Use of stop-smoking medications during quit attempts was related negatively to relapse during the first 2 weeks of quitting (HR = 0.71-0.84), but related positively to relapse in the 1-6-month quit period (HR = 1.29-1.54). Predictive effects of all factors showed significant interaction with quit duration except for perceiving smoking as an important part of life, prematurely stubbing out a cigarette and wanting to quit. CONCLUSIONS: Among adult smokers in the United States, Canada, United Kingdom and Australia, factors associated with smoking relapse differ between the early and later stages of a quit attempt, suggesting that the determinants of relapse change as a function of abstinence duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».