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Enregistrement W2789658779 · doi:10.1177/1098612x18755925

Clinicopathological features and comorbidities of cats with mild, moderate or severe hyperthyroidism: a radioiodine referral population

2018· article· en· W2789658779 sur OpenAlexaff
Natalie Watson, Jane Murray, Sonja Fonfara, Angie Hibbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCATSReferralPopulationUrinalysisInternal medicineMedical recordMedical historyPediatricsUrine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study sought to explore the clinicopathological features and comorbidities of cats with mild, moderate and severe hyperthyroidism in a radioiodine referral population. METHODS: Medical records were reviewed, along with results of serum biochemistry, urinalysis, systolic blood pressure and diagnostic imaging performed at the time of radioiodine referral. Cats were grouped by total thyroxine (TT4) levels as mildly (TT4 60.1-124.9 nmol/l), moderately (TT4 125-250 nmol/l) or severely (TT4 >250 nmol/l) hyperthyroid at the time of diagnosis and referral. RESULTS: Thirty percent (42/140) of the cats were <10 years old at diagnosis. In 24.3% (34/140), hyperthyroidism was diagnosed incidentally. The time between diagnosis and referral for radioiodine was significantly longer in cats with severe hyperthyroidism at the time of referral ( P = 0.004). An increase in severity group between the time of diagnosis and referral occurred in 38.6% (54/140) of cats. At referral, 54.3% (25/46) of cats with mild, 66.7% (42/63) with moderate and 80.6% (25/31) with severe hyperthyroidism were unstable despite ongoing medical or dietary management. The prevalence of cardiac abnormalities was significantly increased in cats with severe hyperthyroidism ( P = 0.014) compared with those with mild or moderate hyperthyroidism. There was no significant difference in the likelihood of renal disease ( P = 0.708) or hypertension ( P = 0.328) between the groups. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Incidental diagnosis of hyperthyroidism occurs commonly, potentially owing to increased disease screening. Cats with severe hyperthyroidism at referral were more likely to be chronically hyperthyroid with a history of poor stabilisation. This subset of patients was significantly more likely to have cardiac abnormalities. Thyrotoxic cardiomyopathy may ultimately affect patient suitability for curative treatments (radioiodine or thyroidectomy) owing to higher anaesthetic risks and potential for decompensation into congestive heart failure with the stress of travel and hospitalisation. Curative therapy should be considered before the development of severe hyperthyroidism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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