Intra-annual Dynamics of Xylem Formation in Liquidambar formosana Subjected to Canopy and Understory N Addition
Notice bibliographique
Résumé
Increasing N deposition caused by intensive anthropogenic activities is expected to affect forest growth. However, the effects of N deposition on trees are still controversial due to the wide variability in results and experimental methods used. We conducted an experiment involving both canopy and understory N addition to investigate the effects of N-addition on intra-annual xylem formation of Chinese sweetgum (Liquidambar formosana) in a warm-temperate forest of Central China. Since 2013, 50 kg N ha-1 yr-1 (2.5 times the current natural N deposition) was applied monthly from April to December. In 2014 and 2015, timing and dynamics of xylem formation were monitored weekly during March-December by microcoring the stems of control and treated trees. Similar dynamics of wood formation were observed between canopy and understory N addition. Xylem formation of all the experimental trees started in March and lasted for 119-292 days. Compared to the control, no change was observed in the timing and dynamics of wood formation in N-treated trees. Tree ring-width ranged between 1701 and 4774 μm, with a rate of xylem production of 10.52-26.64 μm day-1. The radial growth of trees was not modified by the treatments. Our findings suggest that short-term N addition is unable to affect timings and dynamics of xylem formation in Chinese sweetgum in Central China. The effects of N on tree growth observed in previous studies might be related to the duration of the experiment or the imbalance between the amount of natural deposition and N added during treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».