Signatures of competition and strain structure within the major blood‐stage antigen of <i>Plasmodium falciparum</i> in a local community in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concept of niche partitioning has received considerable theoretical attention at the interface of ecology and evolution of infectious diseases. Strain theory postulates that pathogen populations can be structured into distinct nonoverlapping strains by frequency‐dependent selection in response to intraspecific competition for host immune space. The malaria parasite Plasmodium falciparum presents an opportunity to investigate this phenomenon in nature, under conditions of high recombination rate and extensive antigenic diversity. The parasite's major blood‐stage antigen, PfEMP1, is encoded by the hyperdiverse var genes. With a dataset that includes thousands of var DBLα sequence types sampled from asymptomatic cases within an area of high endemicity in Ghana, we address how var diversity is distributed within isolates and compare this to the distribution of microsatellite allelic diversity within isolates to test whether antigenic and neutral regions of the genome are structured differently. With respect to var DBLα sequence types, we find that on average isolates exhibit significantly lower overlap than expected randomly, but that there also exists frequent pairs of isolates that are highly related. Furthermore, the linkage network of var DBLα sequence types reveals a pattern of nonrandom modularity unique to these antigenic genes, and we find that modules of highly linked DBLα types are not explainable by neutral forces related to var recombination constraints, microsatellite diversity, sampling location, host age, or multiplicity of infection. These findings of reduced overlap and modularity among the var antigenic genes are consistent with a role for immune selection as proposed by strain theory. Identifying the evolutionary and ecological dynamics that are responsible for the nonrandom structure in P. falciparum antigenic diversity is important for designing effective intervention in endemic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».