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Enregistrement W2789667261 · doi:10.1111/nph.14987

Living on next to nothing: tree seedlings can survive weeks with very low carbohydrate concentrations

2018· article· en· W2789667261 sur OpenAlexaff
Raphael Weber, Andrea Schwendener, Sandra Schmid, Savoyane Lambert, Erin Wiley, Simon M. Landhäusser, Henrik Hartmann, Günter Hoch

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Science CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversität Basel
Mots-clésSeedlingEvergreenStarchFructoseDarknessSugarSucroseBiologyDeciduousBotanyCarbohydrateDry matterHorticultureFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The usage of nonstructural carbohydrates (NSCs) to indicate carbon (C) limitation in trees requires knowledge of the minimum tissue NSC concentrations at lethal C starvation, and the NSC dynamics during and after severe C limitation. We completely darkened and subsequently released seedlings of two deciduous and two evergreen temperate tree species for varying periods. NSCs were measured in all major organs, allowing assessment of whole-seedling NSC balances. NSCs decreased fast in darkness, but seedlings survived species-specific whole-seedling starch concentrations as low as 0.4-0.8% per dry matter (DM), and sugar (sucrose, glucose and fructose) concentrations as low as 0.5-2.0% DM. After re-illumination, the refilling of NSC pools began within 3 wk, while the resumption of growth was delayed or restricted. All seedlings had died after 12 wk of darkness, and starch and sugar concentrations in most tissues were lower than 1% DM. We conclude that under the applied conditions, tree seedlings can survive several weeks with very low NSC reserves probably also using alternative C sources like lipids, proteins or hemicelluloses; lethal C starvation cannot be assumed, if NSC concentrations are higher than the minimum concentrations found in surviving seedlings; and NSC reformation after re-illumination occurs preferentially over growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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