Midterm clinical outcomes with everolimus-eluting bioresorbable scaffolds versus everolimus-eluting metallic stents for percutaneous coronary interventions: a meta-analysis of randomised trials
Notice bibliographique
Résumé
bioresorbable vascular scaffold (BVS) versus an everolimus-eluting metallic stent (EES) for percutaneous coronary interventions. METHODS AND RESULTS: We performed a meta-analysis of aggregate data by searching Medline, EMBASE, Cochrane databases and proceedings of international meetings for randomised trials reporting the clinical outcomes beyond one year of patients treated with BVS versus EES. The primary efficacy and safety outcomes were target lesion failure (TLF) and definite/probable stent (scaffold) thrombosis (ST), respectively. Secondary outcomes were the individual components of the primary efficacy outcome (cardiac death, target vessel myocardial infarction [MI], and ischaemia-driven target lesion revascularisation [ID-TLR]). A total of 5,583 patients randomly received BVS (n=3,261) or EES (n=2,322) in seven trials. Weighted median follow-up was 26.6 months. Patients treated with BVS versus EES showed a higher risk of TLF (odds ratio [OR] 1.35, 95% confidence interval [CI]: 1.11-1.65; p=0.0028) due to a higher risk of target vessel MI (OR 1.68, 95% CI: 1.21-2.33; p=0.008) and ID-TLR (OR 1.42, 95% CI: 1.10-1.84; p=0.007) though the risk for cardiac death was not statistically different (OR 0.89, 95% CI: 0.55-1.43; p=0.56). Patients treated with BVS versus EES showed a higher risk of definite/probable ST (OR 3.24, 95% CI: 1.92-5.49; p<0.0001), particularly in the period beyond one year after implantation (OR 4.03, 95% CI: 1.49-10.87; p=0.006). CONCLUSIONS: At midterm follow-up, patients treated with BVS as compared to those treated with EES display a higher risk of target lesion failure and scaffold thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».