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Enregistrement W2789672275 · doi:10.1371/journal.pone.0194235

Thoracic dysfunction in whiplash associated disorders: A systematic review

2018· review· en· W2789672275 sur OpenAlexaboutno aff
Nicola R Heneghan, Richard A. Smith, I. Tyros, Deborah Falla, Alison Rushton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhiplashObservational studyMedicineSystematic reviewPopulationPhysical therapyNeck painPhysical medicine and rehabilitationMEDLINEPoison controlAlternative medicinePathologyMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research investigating Whiplash Associated Disorder (WAD) has largely focused on the cervical spine yet symptoms can be widespread. Thoracic spine pain prevalence is reported ~66%; perhaps unsurprising given the forceful stretch/eccentric loading of posterior structures of the spine, and the thoracic spine's contribution to neck mobility/function. Approximately 50% WAD patients develop chronic pain and disability resulting in high levels of societal and healthcare costs. It is time to look beyond the cervical spine to fully understand anatomical dysfunction in WAD and provide new directions for clinical practice and research. PURPOSE: To evaluate the scope and nature of dysfunction in the thoracic region in patients with WAD. METHODS: A systematic review and data synthesis was conducted according to a pre-defined, registered (PROSPERO, CRD42015026983) and published protocol. All forms of observational study were included. A sensitive topic-based search strategy was designed from inception to 1/06/16. Databases, grey literature and registers were searched using a study population terms and key words derived from scoping search. Two reviewers independently searched information sources, assessed studies for inclusion, extracted data and assessed risk of bias. A third reviewer checked for consistency and clarity. Extracted data included summary data: sample size and characteristics, outcomes, and timescales to reflect disorder state. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Data were tabulated to allow enabling a semi-qualitative comparison and grouped by outcome across studies. Strength of the overall body of evidence was assessed using a modified GRADE. RESULTS: Thirty eight studies (n>50,000) which were conducted across a range of countries were included. Few authors responded to requests for further data (5 of 9 contacted). Results were reported in the context of overall quality and were presented for measures of pain or dysfunction and presented, where possible, according to WAD severity and time point post injury. Key findings include: 1) high prevalence of thoracic pain (>60%); higher for those with more severe presentations and in the acute stage, 2) low prevalence of chest pain (<22%), 3) evidence of thoracic outlet syndrome, with some association to and involvement of the brachial plexus, 4) muscle dysfunction in the form of heightened activity of the sternocleidomastoid or delayed onset of action of the serratus anterior, 5) high prevalence of myofascial pain and trigger points in the scalene muscles, sternocleidomastoid and mid/lower fibres of trapezius muscle (48-65%), and 6) inconclusive evidence of altered thoracic posture or mobility. CONCLUSIONS: Considerable evidence supports thoracic pain and dysfunction in patients with WAD, involving primarily nerves and muscles. Notwithstanding the low/very low level of evidence from this review, our findings do support a more extensive clinical evaluation of patients presenting with WAD. Additional high quality research is required to further characterise dysfunction across other structures in the thoracic region, including but not limited to the thoracic spine (mobility and posture) and thoracic muscles (stiffness, activation patterns). In turn this may inform the design of clinical trials targeting such dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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