Influence of Drying in Hyptis pectinata Essential Oil
Notice bibliographique
Résumé
The present study assessed the effects of drying at different temperatures (35, 45 and 55 °C) and air velocities (1 and 2 m s-1) on the content and chemical characteristics of Hyptis pectinata essential oil. Drying was conducted in a fixed-bed dryer, and the temperatures and air velocities were controlled and recorded by an automated system. A 350±0.12 g quantity of fresh leaves was used for each of the four repetitions in each dryer. From the material obtained after drying, 60 g of each repetition was used to extract essential oil by the hydrodistillation method. Dichloromethane was used as the solvent, and anhydrous sodium sulfate was used as the desiccating agent. Gas chromatography in the forms of GC-MS and GC-FID were used for the chemical characterization of the essential oil compounds. Decreasing drying times and decreasing concentrations of essential oils were observed with increasing temperatures. A GC-MS analysis of the essential oil from H. pectinata leaves led to the identification of 19 compounds. A sesquiterpene called caryophyllene oxide was the most abundant compound under all drying conditions, with the highest concentration at a temperature of 55 °C, ranging from approximately 42 to 53%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».