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Enregistrement W2789676657 · doi:10.1088/1748-605x/aab45d

Hydrogels with reversible chemical environments for <i>in vitro</i> cell culture

2018· article· en· W2789676657 sur OpenAlexafffund
Catherine R Lambert, Devang Nijsure, Vincent Huynh, Ryan G. Wylie

Notice bibliographique

RevueBiomedical Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationMcMaster University
Mots-clésSelf-healing hydrogelsIn vitroMaterials scienceCell cultureChemical engineeringBiophysicsNanotechnologyBiomedical engineeringChemistryPolymer chemistryMedicineBiochemistryBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Methods to reversibly control the chemical environment of hydrogels have application in three-dimensional cell culture to study cell proliferation, migration and differentiation in environments more representative of in vivo environments. Herein, we have developed a method to temporally control the chemical environment of agarose hydrogels through non-covalent attachment of peptide motifs. Streptavidin-GRGDS conjugates were immobilized in desthiobiotin-modified agarose hydrogels through the desthiobiotin–streptavidin interaction (K D 10 −11 M). Streptavidin-GRGDS was then displaced from the gel by the addition of biotin, which has a higher affinity for streptavidin (K D 10 −15 M). This process was repeated to sequentially and simultaneously immobilize different biomolecules and model compounds in hydrogels over the course of several hours to weeks. The influence of dynamic chemical environments on cellular activity was demonstrated by monitoring HUVEC tube formation for 30 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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